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Naviguer et interagir avec les données EEG

27 octobre 2020

Cet atelier guidera les participants à travers les principes de base du travail avec les données EEG. Il ne se veut pas exhaustif, mais peut servir de pierre angulaire pour que les participants avancent dans leurs projets plus spécifiques. Lors de cet atelier, les participants recevront une introduction de base aux signaux EEG et aux principes fondamentaux de la collecte et de l’utilisation des données EEG, ainsi qu’un bref aperçu de certains des outils disponibles pour l’analyse EEG.

À la fin de cet atelier, on attend à ce que les participants acquièrent une compréhension de base des données EEG, des considérations importantes pertinentes et des implications cliniques.

Objectifs d’apprentissage:

  • Comprendre les principes des signaux EEG en relation avec l’activité corticale dans le cerveau
  • Connaître les principes de base de la collecte et de l’analyse des données EEG, en jetant un coup d’œil sur les différentes approches de recherche (ex. études expérimentales, études liées aux tâches, applications cliniques).
  • Engager une réflexion critique sur les implications cliniques des données EEG
  • Connaître quelques outils disponibles pour le traitement et l’analyse du signal EEG.

Bio du conférencier:

Dr. Stefon van Noordt est Associé de recherche au Centre Azrieli pour la recherche en autisme à l’Institut-hôpital neurologique de Montréal, Université McGill. Il a complété ses études graduées au Brock University et a été stagiaire postdoctoral au Yale University Child Study Centre et à l’Institut-hôpital neurologique de Montréal. Ses recherches utilisent principalement l’EEG et les technologies du suivi oculaire pour examiner les fondements neuronaux du développement du traitement sensoriel et cognitif, en particulier leur relation avec le risque et l’issue de l’autisme et des troubles neurodéveloppementaux similaires. De plus, son travail se concentre sur les « mégadonnées » (Big Data) – de grands ensembles de données qui peuvent être analysées pour révéler des modèles multivariés complexes – pour identifier des biomarqueurs EEG fiables liés aux facteurs de risque, au diagnostic précoce et au traitement.  Dr. van Noordt a contribué au développement de nouveaux paradigmes expérimentaux, de méthodes standardisées pour le prétraitement par lots de données EEG, de plateformes intégrées pour l’harmonisation des données EEG multi-sites et de logiciels de statistiques robustes pour essais uniques et des analyses sur un seul sujet. Ses travaux ont été financés par les IRSC, le CRSNG, le RTSA/FRQS et, plus récemment, grâce à une subvention NARSAD pour jeunes chercheurs du Brain & Behavior Research Foundation.

Dates
27 octobre 2020

13 h à 16 h

Lieu

En ligne – le lien sera mis à la disposition de ceux qui s’inscrivent

Inscription

Cliquez ici

Coût

Gratuit