L’atelier dirigé par les étudiants du FRAQ portant sur la modélisation par équations structurelles fut un grand succès!
16 juin, 2020
Cet atelier virtuel interactif a invité Dre Nicola Wright du King’s College en Londres, Angleterre, pour une session sur la façon d’analyser les données longitudinales à l’aide de la modélisation d’équation structurelle (MES). Les participants comprenaient des chercheurs, des étudiants et/ou des membres de l’équipe du RTSA, dans le but de mettre en pratique ce qu’ils avaient appris de cet atelier pour les appliquer à leur propre recherche longitudinale. L’utilisation de la MES est particulièrement importante dans l’analyse statistique des résultats de la recherche clinique, car la SEM a la capacité d’attribuer des relations entre des variables latentes à partir de variables observables, et peut manipuler des données manquantes.
Points forts:
- Atelier donné par Dre Nicola Wright et organisé par Dre Valérie Courchesne
- Sondages interactifs via des mini-questionnaires tout au long de l’atelier
- Donné des exemples axés sur la recherche postdoctorale de Dre Wright sur le comportement parental et l’agression des enfants
- Appris comment formuler et opérationnaliser correctement des hypothèses
- Apprentissage des avantages de la MES, de la modélisation des mélanges de croissance et d’autres modèles statistiques utilisés dans la recherche clinique longitudinale
- Appris comment effectuer une analyse de courbe de croissance latente
- Appris comment construire et estimer un modèle, et comment évaluer dans quelle mesure ce modèle correspond à votre ensemble de données